📊python/파이썬, 데이터분석 22

맷플롯립(1)

savefig()파일 생성 완료. Image()는 객체 생성. ax[]위치를 수정하면 아래처럼 그래프의 위치가 바뀐 것을 확인할 수 있다. 범례 옮기기. Q.4.2 barh()을 이용한 그래프 눕히기 https://wikidocs.net/92096 17. Matplotlib 수평 막대 그래프 그리기 ![](https://wikidocs.net/images/page/92096/horizontal_bar_graph_00.png) **수평 막대 그래프 (Horizontal … wikidocs.net kaggle 데이터 matplotlib으로 클론코딩해서 구현해보기.

Numpy 다루기(1)[3.1 ~3.4]

1. 다차원 배열의 속성들 항목(item) or 원소(element) : 각 배열의 개별적 값들 인덱스(index) : 배열 내부의 요소를 참조하는데 쓰임 축(axis) : numpy의 차원(1차원, 2차원, 3차원)(axis=0 , axis=1, axis=2) (shape: (3, )행 / shape: (3, 3)행,렬 / shape: (3, 3, 3)행,렬, 행렬갯수 2. 다차원 배열과 브로드캐스팅 브로드캐스팅이란? 윗처럼 상수뿐 아니라 배열도 브로드캐스팅 됨. 행렬의 및 행렬 요소 생성 법들 Q. 아래와 같은 배열을 생성하시오. 2. 연속적인 값을 가지는 다차원 배열의 생성 .arange(n,m,stpe) - 배열 생성 및 간격 조절 .linspace(start, stop,간격 갯수) - 지정된 간..

연역법, 귀납법 정리 + 윈도우 단축키

연역법은 일반적인 원리에서 시작해서 개별적인 사례로 갑니다. 귀납법은 개별적인 사례에서 시작해서 일반적인 원리로 갑니다. 순서가 반대입니다. ​ 연역법 사람은 죽는다. (일반적인 원리) 나는 사람이다. (개별적인 사례) 따라서 나는 죽는다. (결론: 개별적인 사례를 일반적인 원리에 적용한 결과) ​ 귀납법 이순신은 죽었다. (개별적인 사례 1) 세종대왕은 죽었다. (개별적인 사례 2) 안중근은 죽었다. (개별적인 사례 3) 사도세자는 죽었다. (개별적인 사례 4) 윤동주는 죽었다. (개별적인 사례 5) 이순신, 세종대왕, 안중근, 사도세자, 윤동주는 모두 사람이다. (개별적인 사례들의 공통점) 따라서 사람은 죽는다. (결론: 개별적인 사례들의 공통점에서 추출한 일반적인 원리) 출처 : 네이버 지식in w..

1주차 후기[데이터분석 및 연습하는 곳]

수업의 개요 대해 설명한 날이었다. pandas 코드를 직접 따라 치다가, 거기에 익숙해지면 우리가 정제된 데이터들을 직접 분석하게끔 하도록 하신단다. 관련 대회 같은 것도 있으니 나중에 나가보라 권유하셨다. 그리고 수료증이 나중에 나온다고 한다. 그리고 4학년 때는 탈주하는 사람들이 계속 생긴다하니... 아마 각자 취업준비, 대학졸업작품 준비로 바쁘기 때문이다. 나도 js에 대해 익숙해지고, 모듈 및 계산기 등에 익숙해지면 내 프로젝트 여름 방학 때부터 준비할 생각이다. pandas를 중점으로 한다 하셨으니 pandas 익히기에 주력을 해야겠다. 딥러닝 수업을 먼저 못들은게 좀... 아쉽긴 하다.(난 2학기에 수강 예정이다.) 다들 생각보다 실력들이 좋다. 대부분 잘 알고 있고, 무사히 프로젝트도 진행..

캐글 첫사용 후기

https://youtu.be/z1lpkMKVCaE 윗 링크의 강의보면서 우선 kaggle을 대충 파악하고.... 툴 보고서 과제도 수행했다. 보이는가? 저 Download 버튼이 코드 다운인줄 알았더니.. 알고보니 저 데이터를 이용해서 만든 분석방법, 결과 등을 기록한 보고서를 다운받는 버튼이었다. (다운 받으면 아래처럼 archive 파일이 뜬다.) 솔직히 데이터분석은 나같은 초보자는 쓰기에는 좀 버겁다. Numpy, pandas 기초는 어느정도 배우고 왔지만 잘 쓸줄 모른다. 아래의 archive 파일을 직접 해석도 해보고, 번역기도 써보고 한 결과.... 파파고가 진리라는 것을 다시금 깨달았다. 파파고 쓰고 내가 한글로 좀 더 다듬기만 하면 된다. 아래처럼 Code 메뉴를 통해 다른 사람이 작성해..