피로도(js, Lv.2)[dfs]

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입출력 예kdungeonsresult

80

[[80,20],[50,40],[30,10]]

3

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
• 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
• 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

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합병정렬이고, 그냥 조건적 탐색이건 다 안되고 무조건 dfs로 풀어야하는 문제. 모든 경우를 다 탐색해야한다.

 

정확도 68.4% 정도 달성한 코드.

dfs로 아예 새로 갈아엎어야 한다.

 

function solution(k, dungeons) {
   let sorted = dungeons.sort((a, b) => b[0] + b[1] - (a[0] + a[1]));
   let canUsedPower = k
   let count = 0;
   for(let i=0; i<dungeons.length; i++){
           if( k >= dungeons[i][0]){
               k -= dungeons[i][1]
               count++;
           }else{
               k+= dungeons[i-1][1]
               count--;
               for(let j=i; j<dungeons.length; j++){
                   if(k >= dungeons[j][0]){
                       k -= dungeons[j][1]
                       count++;
                   }if(j==dungeons.length-1 && k >= dungeons[i-1][0]){
                       count++;
                   }
               }
           }
       
   }
   return count
}

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<타인들의 dfs 정답코드>

function solution(k, d) {
    const N = d.length
    const visited = new Array(N).fill(0)
    let ans = 0

    function dfs(k, cnt){
        ans = Math.max(cnt, ans)

        for (let j = 0; j < N; j++){
            if (k >= d[j][0] && !visited[j]){
                visited[j] = 1
                dfs(k - d[j][1], cnt + 1)
                visited[j] = 0
            }
        }
    }

    dfs(k, 0)
    return ans;
}

 

function adventure(k, dungeons) {
    let count = 0
    for (let i = 0; i < dungeons.length; i++) {
        let [need, con] = dungeons[i]
        if (k >= need) {
            k -= con
            count++
        }
    }
    return count
}
function solution(k, dungeons) {
    var answer = 0;
    const getPermutations= function (arr, len) {
        const results = [];
        if (len === 1) return arr.map((el) => [el]);

        arr.forEach((fixed, index, origin) => {
            const rest = [...origin.slice(0, index), ...origin.slice(index+1)]
            const permutations = getPermutations(rest, len - 1);
            const attached = permutations.map((el) => [fixed, ...el]);
            results.push(...attached);
        });
        return results;
    }
    let candi = getPermutations(dungeons, dungeons.length)
    for (let i = 0; i < candi.length; i++) {
        let count = adventure(k, candi[i])
        if (count === dungeons.length) return count
        if (count > answer) {
            answer = count
        }
    }
    return answer;
}

 

 

dfs 이해를 돕기위한 코드. 방문한 곳을 true로 만들고 그 상태에서 바로 재귀함수로 dfs를 돌린다. 그렇게 갈래로 뻗어 나가면서 아래 경우를 다 탐색했다면 다시 false로 돌리고 true인 곳인 상위 부분에서 다시 다른 갈래로 뻗어나가기 시작.

그렇게 count 중 가장 큰 max 값을 얻어낸다면 그때쯤에는 모든 던전의 경우의 수를 다 방문했을 것이고, 그 값을  출력.

function solution(k, dungeons) {
    let maxDungeons = 0;
 
    function dfs(currentK, count, visited) {
        maxDungeons = Math.max(maxDungeons, count);
 
        for (let i = 0; i < dungeons.length; i++) {
            const [required, consumption] = dungeons[i];
            if (!visited[i] && currentK >= required) {
                visited[i] = true;
                dfs(currentK - consumption, count + 1, visited);
                visited[i] = false;
            }
        }
    }
 
    dfs(k, 0, Array(dungeons.length).fill(false));
    return maxDungeons;
}