절대 경로는 최상위 dir이 포함된 경로.
상대 경로는 현재 위치한 곳 기준의 경로.
주피터 노트북 설치한 곳으로 가면된다.
:C -> user -> 사용자(혹은 내 컴퓨터 이름)에 들어가서 이 폴더가 있는 곳이 jupyter가 설치된 곳이자, jupyter 노트북이 나타내는 곳이다.
걍 그대로 가상환경은 안하고
속성 들어가서 바탕화면 폴더를 상대경로로 지정한뒤에 쓰는중임(밑의 링크를 참조하자. 정리가 잘되어 있다.)
https://limitt.tistory.com/129
data는 폴더로 따로 관리했는데 vscode처럼 그냥 data폴더에 / 쓰면됨
저기서 tab키를 누르면 파일이 있다면 빠르게 목록을 보고서 지정선택으로 불러올 수 있음.
혹시나 다른 컴퓨터에서 주피터를 쓰게 되었는데 파일들을 관리해야 한다면 경로를 알기위한 필요한 단축키들
1개 파일 불러와서 다루기
한글 윈도우에서 사용하는 encoding 방식인 cp949를 입력해줘야
uncoding 에러없이 데이터를 불러올 수 있게된다.
유닉스 체계에서 따온 glob를 통해 리스트 형식으로 data dir의 자료들에서 2번째에 있는 파일을 지정하여
file_name 변수에 담은 뒤 아래에서 pd.read_csv()에서 변수명을 통해 바로 불러올 수 있게 되었다.
반복문으로 file_csv 리스트에서 요소들을 하나씩, file_csv_name에 넣고 print 명령어와 read_csv명령어를 수행.
리스트에 csv 파일들을 저장해서 불러왔다.(맨앞에 '[' 표시로 묶여 있는 형식임을 확인할 수 있다.)
이렇게 하는 이유는 list[]를 통해서 지정된 csv 파일만 나중에 빠르게 불러들이기 위함이다.
concat()을 통해 데이터프레임으로 파일들을 합쳐준 후
내 입맛에 맞게 자료들을 다룰 수 있게 된다.
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